마케팅 조직에서 AX를 시작할 때 어떤 업무부터 자동화하는 것이 좋나요?

반복 빈도가 높고 처리 기준이 명확한 업무부터 검토하는 것이 좋습니다. CRM 마케팅에서는 가입 후 웰컴 메시지, 휴면 고객 리마인드, 캠페인 성과 취합 등이 대표적인 대상입니다.

AX 도입 후 마케팅 담당자의 업무 성과는 어떻게 평가해야 하나요?

캠페인 실행 건수뿐 아니라 업무 처리 시간, 운영 오류, 전환 성과, 실험 횟수 등을 함께 확인하는 것이 좋습니다. AI 도입 전후 동일한 업무의 소요 시간과 결과를 비교하면 생산성 변화를 파악할 수 있습니다.

담당자의 마케팅 노하우를 AI와 자동화 시스템에 활용하려면 무엇을 준비해야 하나요?

고객 세분화 기준, 메시지 발송 조건, 캠페인 성과, 예외 처리 기준 등을 문서화해야 합니다. AI가 활용할 데이터의 품질과 접근 권한도 관리해야 하며, 중요한 판단은 담당자가 검토하도록 운영 기준을 마련하는 것이 좋습니다.

대기업이 AX에 투자하는 이유 5가지: 마케팅 인력과 업무 방식의 변화

디지털 전환(DX)에 이어 이제는 AI 전환(AX, AI Transformation)이 기업의 과제가 되었습니다. 글로벌 대기업들은 AI 활용을 위한 조직과 업무 체계를 정비하고 마케팅 프로세스 전반에 AI를 도입하고 있습니다. 유행을 따르는 것으로 보일 수 있지만, 실제 배경에는 인력과 업무 효율의 문제가 있습니다. 반복 업무에 투입되는 시간을 줄이고 전략에 집중하게 만드는 것이 AX의 주요 목적이라면, 글로벌 기업들은 지금 어떤 방향으로 조직을 바꾸고 있을까요? 다섯 곳의 사례로 정리했습니다.

글로벌 대기업 5곳의 AX 투자 사례

다섯 기업이 AX에 투자하며 마케팅 인력의 역할과 일하는 방식을 어떻게 바꾸고 있는지 사례별로 살펴봅니다.

코카콜라: 실행에서 전략 설계로

과거 마케팅 팀에는 실행 인력이 많이 필요했습니다. 이벤트를 기획하면 상세 페이지를 만들고, 수만 명의 유저 세그먼트를 엑셀로 나누고, 발송 결과를 일일이 취합하는 데 많은 시간을 썼습니다. 코카콜라(The Coca-Cola Company)는 2026년 1월 리더십 개편을 발표하며 CDO(Chief Digital Officer) 직책을 새로 만들었습니다. CDO는 회사 전체의 디지털, 데이터, 운영 기능을 연결하고 디지털 전환을 총괄합니다(Coca-Cola).

이런 변화는 기업이 디지털 기술과 데이터를 통합해 업무 효율과 의사결정 속도를 높이려는 방향을 보여줍니다. 로컬 시장용 캠페인 변형처럼 많은 인력이 필요했던 작업에 AI를 활용하면 사람은 신제품 기획, 비즈니스 로드맵 설계 같은 업무에 더 집중할 수 있습니다. 대기업은 반복 업무에 투입되는 시간을 줄이고 AI를 활용해 생산성을 높이는 전략형 마케터를 육성하는 방향을 검토해 볼 만합니다.

로레알: 마케터의 기술 역량 상향

대기업 조직의 오랜 문제 중 하나는 마케팅 부서와 데이터 분석 부서가 나뉘어 일한다는 점이었습니다. 마케터가 아이디어를 내면 분석가가 검증용 데이터를 뽑아 오는 방식에서는 그 사이에 병목이 생기고 의사결정이 늦어집니다. 로레알(L’Oréal)은 AI 활용 역량을 높이기 위해 직원 7만 3천 명에게 생성형 AI 교육을 진행했고, 5만 6천 명 이상이 자체 대화형 AI인 L’OréalGPT를 쓸 수 있습니다(L’Oréal). (2026년 상반기 로레알 주주 서한 기준 수치로 업데이트되었습니다.)

로레알이 지향하는 방향은 직원들이 AI를 업무에 활용할 수 있도록 기술 역량을 높이는 것입니다. 마케터도 분석 요청을 기다리지 않고 AI 도구로 필요한 정보를 확인해 가설을 세우고 검증합니다. 마케팅 인력이 데이터를 근거로 성장 전략을 제시하는 방향으로 역할을 넓힐 수 있다는 점에서 참고할 만한 사례입니다.

유니레버: 반복 콘텐츠 제작 자동화

글로벌 소비재 기업 유니레버(Unilever)는 고객 경험과 개인화 마케팅에 많은 투자를 해 온 기업입니다. 유니레버는 AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 제품 이미지를 제작하는 방식을 개선하고, 마케터가 창의적인 기획에 더 집중할 수 있도록 업무를 바꾸고 있습니다. 2025년 발표에 따르면 디지털 트윈을 활용한 제품 이미지 제작 속도는 2배 빨라지고 비용은 50% 줄었습니다(Unilever).

이런 변화는 마케터가 반복적인 콘텐츠 제작 작업에 시간을 쓰는 대신 AI가 생성한 결과물을 검토하고 브랜드의 일관성과 캠페인 성과를 관리하는 방향으로 역할을 넓힐 수 있음을 보여줍니다. 장기적으로는 AI 에이전트를 활용해 고객별 메시지와 발송 시점을 최적화하는 방식으로도 발전할 수 있습니다. 인력을 크게 늘리지 않고도 개인화된 경험을 대규모로 제공하려는 것이 기업들이 AX에 투자하는 이유 중 하나입니다. 다만 완전한 자율 운영보다는 브랜드 기준에 따른 검토와 성과 관리가 함께 필요합니다.

네슬레: 노하우를 데이터로 축적

담당자가 떠나면 마케팅 노하우도 함께 사라진다는 점은 기업 경영진의 오랜 고민이었습니다. 소수 우수 인력의 역량에 의존하는 방식은 지속적인 성장에 걸림돌이 될 수 있습니다. 네슬레(Nestlé)는 2024년 연례 보고서에서 AI 기반 예측 판매 분석의 성과를 공유했습니다. 브라질 법인은 이 분석으로 12주간 제품 판매량을 94% 정확도로 예측합니다(Nestlé Annual Review 2024). 담당자의 직관에만 의존하지 않고 축적된 데이터와 AI를 결합해 얻은 결과입니다.

이 관점에서 AX는 마케터의 의사결정 기준과 성과가 좋았던 캠페인 설정을 시스템에 기록하고 공유하는 과정으로 확장할 수 있습니다. 직원이 퇴사해도 축적된 업무 지식과 데이터가 회사에 남아 업무 연속성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 다만 데이터가 자동으로 축적된다고 담당자의 노하우까지 모두 보존되는 것은 아닙니다. 업무 절차와 판단 기준을 함께 기록하고 관리해야 개인의 경험을 회사의 공유 자산으로 바꾸고 인력 변동에 따른 리스크를 줄일 수 있습니다.

나이키: 부서 간 경계 낮추기

기업이 디지털 전환에 투자하는 또 다른 이유는 조직 전체가 데이터를 공유하고 빠르게 움직일 수 있도록 만들기 위해서입니다. 나이키(Nike)는 2025년 10월 나이키, 조던, 컨버스의 혁신, 디자인, 제품 팀을 하나의 제품 개발 조직으로 통합한다고 발표했습니다(Nike Newsroom). 각 팀의 인사이트와 기술, 업무 방식을 공유해 제품 혁신 속도를 높이기 위한 개편입니다.

나이키의 발표는 AI 도입 자체보다 부서 간 협업과 기술 공유에 초점을 맞추고 있습니다. 다만 조직의 경계를 낮추고 데이터를 공동으로 활용한다는 점에서 AX 추진 시 참고할 만합니다. 마케팅 인력도 다른 부서와 데이터를 공유하며 협업을 연결하는 역할을 맡을 수 있습니다. AX 역시 마케팅 부서 하나의 효율을 높이는 기술에 그치지 않고, 회사 전체가 데이터를 활용해 빠르게 대응하는 업무 체계를 만드는 작업입니다. 기업이 AX에 투자하는 이유 중 하나는 부서 간 장벽을 낮추고 사람이 해야 하는 기획과 판단 업무에 집중하기 위해서입니다.

마치며

다섯 기업의 사례를 보면 AI와 디지털 전환 투자의 목적은 인원 감축에만 있지 않습니다. 반복 업무에 투입되는 시간을 줄이고 마케팅 인력이 전략 설계와 데이터 분석, 성과 관리에 더 집중할 수 있도록 일하는 방식을 바꾸는 과정이기도 합니다. AI 도입에서 시작한 변화는 업무 절차와 협업 방식, 인력에게 요구되는 역량까지 확장되고 있습니다. CRM 마케팅 자동화 솔루션 관점에서 본 대기업의 투자 이유는 대기업이 CRM 마케팅 자동화 솔루션에 투자하는 이유에서 다룹니다.

기업	사례	AX에 투자하는 이유
코카콜라	2026년 CDO 신설	실행에서 전략 설계로
로레알	직원 7만 3천 명 생성형 AI 교육	마케터의 기술 역량 상향
유니레버	디지털 트윈으로 제품 이미지 제작 속도 2배, 비용 50% 절감	반복 콘텐츠 제작 자동화
네슬레	브라질 법인 12주 판매량 94% 정확도 예측	노하우를 데이터로 축적
나이키	혁신, 디자인, 제품 팀 통합	부서 간 경계 낮추기

플레어레인은 고객 행동 데이터를 기반으로 개인화 메시지를 발송하고 고객 여정에 따른 자동화 캠페인을 운영하는 CRM 마케팅 솔루션입니다. 마케터는 반복적인 메시지 발송을 자동화하고 캠페인 기획과 성과 분석에 더 집중할 수 있습니다. 플레어레인의 AI 에이전트를 쓰면 콘솔 안에서 세그먼트와 메시지, 고객 여정 초안을 만들고 담당자가 확인한 뒤 반영합니다. 우리 팀의 반복 업무 중 무엇부터 자동화할지 궁금하다면 아래에서 상담을 신청할 수 있습니다.